Quantized SGD in federated learning: communication, optimization and generalization

发布日期:2021-12-28 浏览量:

报告时间 2021年12月28日下午15:00
报告地点 https://meeting.tencent.com/dm/cBL0NlKYHNLZ 会议 ID:767-416-360
主办单位 科研处/数学与统计学院
主 讲 人 吕绍高

吕绍高简介:南京审计大学统计与数据科学学院教授,博士生导师。2011年毕业于中国科大-香港城市大学联合培养项目,理学博士学位。主要研究方向是统计机器学习,当前主要研究兴趣包括联邦学习、再生核方法以及深度学习与图神经网络。迄今为止在SCI检索的国际杂志上发表论文20多篇,包括国际统计或人工智能类期刊 Annals of Statistics》、《Journal of Machine Learning Research》、“NeurIPS”与《Journal of Econometrics》。主持过国家自然科学基金项目2项。长期担任人工智能顶级会议“NeurIPS”、“ICML”、“AAAI”以及“AIStat”程序委员或审稿人。


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